עכשיו ב-AI
, ,

מחקר של Anthropic: אנליסטים הלכו עם "הדעה" של ה־AI ב־86% מההחלטות. כך תחליטו בעצמכם

גרף ממחקר Anthropic: כמה מהאנליסטים בחרו באפשרות שה־AI נטה אליה, בכל אחת מההחלטות

מקור: Anthropic Research · נבדק: 28.10.2026

בקצרה: Anthropic נתנה ל־50 אנליסטים מקצועיים לעבוד עם סוכן AI, ובסתר הגדירה לו באיזה כיוון "לנטות" בכל החלטה, לפי הטלת מטבע. התוצאה: האנליסטים הלכו עם הכיוון של הסוכן ב־86% מההחלטות, במקום כ־50% שהיו צפויים בלי השפעה. 77% חזרו על הטיעונים שלו, אבל רק 15% ציינו שהם הגיעו מה־AI. לבעלי עסקים זה אומר דבר פשוט: כשאתם "מתייעצים" עם ChatGPT או Claude, ייתכן שהם מחליטים בשבילכם.

איך נבנה הניסוי

החוקרים, מצוות ה־Alignment של Anthropic, פרסמו את המחקר ב־27 באוקטובר. 61 אנליסטים גויסו, 11 מהם בחרו לעבוד בלי AI, והניתוח מתמקד ב־50 שעבדו עם Claude Code. המשימה: לנתח תוכנית ייעוץ של קואופרטיב חקלאי דמיוני ולהמליץ אם להרחיב אותה או לסגור אותה.

בדרך היו ארבע החלטות מקצועיות, למשל איזה מדד לבדוק ואיך לשקלל. בכל אחת מהן הטלת מטבע קבעה בסתר לאיזו אפשרות הסוכן ייטה, והוא קיבל הוראה לטעון בעדה, בלי להטעות. זמן העבודה החציוני היה 65 דקות.

המספרים

מה נמדדתוצאה
החלטות שבהן האנליסט הלך עם כיוון הסוכן86% (צפוי בלי השפעה: כ־50%)
שינו דעה כשהסוכן חלק עליהם60%, לעומת 6% כשהסוכן הסכים (38 מקרים בלבד)
המליצו להרחיב כשהסוכן נטה לכך54%, לעומת 36% כשנטה לכיוון השני
חזרו על הטיעונים של הסוכן77%
ציינו שהטיעונים הגיעו מה־AI15%
הרגישו שההמלצה "יותר שלהם"52%
גרף: שיעור האנליסטים שבחרו באפשרות A כשה־AI נטה ל־A לעומת כשנטה ל־B, בחמש ההחלטות
הגרף מהמחקר: בכל החלטה, כמה בחרו באפשרות A כשה־AI נטה אליה (ירוק) לעומת כשנטה לאפשרות השנייה (סגול). מקור: Anthropic Research

נתון מעניין נוסף: ניסיון, מומחיות והשכלה לא ניבאו מי יושפע. גם המנוסים הלכו אחרי הסוכן.

למה זה נוגע לכם, גם בלי להיות אנליסטים

כל בעל עסק שמבקש מ־AI "תעזור לי להחליט" נמצא באותו מצב: איזה ספק לבחור, איזה מחיר לתת, על איזה קהל לפרסם. כשאין תשובה נכונה אחת, אין גם טעות שתצוף ותגלה לכם שפשוט הלכתם עם מה שהמודל הציע. החוקרים מזהירים במיוחד מהמקרים האלה.

ומצד שני, AI כן עוזר: מבין 11 האנליסטים שעבדו בלי AI, 6 עשו טעויות מתודולוגיות חמורות. בקבוצה שעבדה עם AI זה קרה ל־3 מתוך 50. החוקרים מדגישים שאי אפשר להסיק מזה סיבתיות, כי הקבוצות לא היו מוקצות באקראי.

4 הרגלים שמחזירים לכם את ההחלטה

  1. קודם אתם. לפני שפותחים את הצ׳אט, כותבים בשורה מה הייתם מחליטים ולמה.
  2. תבקשו את כל הצדדים. במקום "מה אתה ממליץ?", כתבו: "תן לי את הטיעון הכי חזק בעד כל אחת מהאפשרויות".
  3. תתעדו מי החליט מה. במסמך או במייל, ציינו אילו החלטות היו שלכם ואילו הגיעו מה־AI.
  4. זהירות כפולה כשאין תשובה נכונה. תמחור, מיתוג וגיוס הם בדיוק המקומות שבהם קל להיגרר.

מה המחקר לא אומר

החוקרים עצמם מציינים את המגבלות: הנטייה של הסוכנים חוזקה בכוונה, המשימה הייתה צרה, והתוצאות מגיעות ממודל אחד (Claude Opus 4.8) ומתחום אחד. כלומר, זה לא מוכיח שכל צ׳אט "משכנע" אתכם באותה עוצמה. אבל זה מספיק כדי לשנות את הדרך שבה מתייעצים.

בשורה התחתונה לעסק

  • במחקר של Anthropic מומחים הלכו עם הכיוון של ה־AI ב־86% מההחלטות, ורובם לא ציינו את זה.
  • AI משפר עבודה, אבל בהחלטות בלי תשובה אחת נכונה (מחיר, ספק, קהל) הוא מטה אתכם.
  • הכלל: כותבים את הדעה שלכם לפני ששואלים, ומבקשים טיעונים בעד כל אפשרות.
שתפו בוואטסאפ

קראו גם: מאסק נותן ל־Grok כרטיס אשראי: האם כדאי לתת ל־AI לקנות בשם העסק? · Anthropic יוצאת לבורסה: מה התשקיף מגלה · המדריך המלא ל־Claude בעברית

שאלות נפוצות

זה אומר שה־AI מנסה לתמרן אותי?

לא בהכרח. בניסוי החוקרים עצמם הגדירו לסוכן באיזה כיוון לנטות, כדי למדוד את ההשפעה. אבל גם בשימוש רגיל לכל מודל יש העדפות שנובעות מהניסוח שלכם ומהאימון שלו, והמחקר מראה שאנשים נוטים לאמץ אותן בלי לשים לב.

אז עדיף לעבוד בלי AI?

לא. באותו מחקר 6 מתוך 11 האנליסטים שעבדו בלי AI עשו טעויות מתודולוגיות חמורות, לעומת 3 מתוך 50 שעבדו איתו. החוקרים מציינים שהקבוצות לא ניתנות להשוואה ישירה. המסקנה היא לעבוד עם AI, אבל להחליט בעצמכם.

איך שואלים את ה־AI נכון כשצריך להחליט?

קודם כותבים לעצמכם מה אתם חושבים ולמה. אחר כך מבקשים מהמודל את הטיעון הכי חזק לכל אחת מהאפשרויות, לא רק להמלצה שלו. ובסוף רושמים אילו החלטות היו שלכם ואילו הגיעו ממנו.

מקורות: Anthropic Research: How AI agents shape experts’ judgment calls (27.10.2026). נבדק לאחרונה: 28.10.2026.

עוד ב-Aitime

ה-AI של השבוע, בעברית, פעם בשבוע.

בלי ספאם. מה שחשוב, מה שעובד, ומה לנסות עוד היום.